Auto.js AI 高效使用教程:基于 LLM 协议的智能开发指南
在 Auto.js Pro 的开发过程中,借助 AI 助手(如 ChatGPT、Claude 等)能大幅提升代码编写效率与问题解决速度。而 Auto.js Pro 官方文档站点通过支持 LLM 协议,为 AI 助手提供了结构化、高精度的文档信息,让智能协作更顺畅。本教程将从基础概念到实操步骤,全面讲解如何利用 LLM 协议与 AI 助手高效协作开发 Auto.js Pro 项目。一、基础认知:为什么需要 LLM 协议?
在传统开发中,AI 助手若想获取 Auto.js Pro 文档信息,需解析包含导航、广告、JavaScript 代码的复杂 HTML 页面,不仅容易丢失关键信息,还受限于 AI 上下文窗口大小,无法完整处理文档内容。 而 LLM 协议 通过标准化的文件格式(如llms.txt、llms-full.txt 及 Markdown 格式页面文件),将 Auto.js Pro 文档转化为 AI 可高效识别的结构化内容,解决了以下核心问题:
- 信息精准性:过滤冗余内容,仅保留专家级开发文档核心信息;
- 访问高效性:AI 可直接通过固定链接获取文档,无需解析复杂页面;
- 上下文适配:分类型文件(概览 / 完整文档 / 单页面)适配 AI 不同上下文需求,避免信息过载。
二、核心准备:获取 Auto.js Pro 结构化文档链接
Auto.js Pro 官方提供了 3 类核心文档链接,是 AI 助手获取信息的 “关键入口”,需提前保存备用:| 文档类型 | 链接地址 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 文档概览与目录 | https://www.wuyunai.com/docs/llms.txt |
AI 快速了解文档结构、定位所需模块(如 “UI 组件”“设备权限”) |
| 完整文档内容 | https://www.wuyunai.com/docs/llms-full.txt |
AI 需深入理解复杂功能(如 “自动化脚本生命周期”“多设备协同”)时使用 |
| 单页面详情 | https://www.wuyunai.com/docs/guide/[页面名称].md(如快速上手:quickstart.md) |
AI 仅需聚焦某一具体功能(如 “快速上手步骤”“网络请求 API”)时精准调用 |
三、实操步骤:3 种方式让 AI 助手理解 Auto.js Pro
根据开发需求不同,可通过以下 3 种方式,引导 AI 助手精准获取 Auto.js Pro 文档信息,实现高效协作。方式 1:基础调用 —— 提供 “文档概览” 链接
当需要 AI 助手快速了解 Auto.js Pro 整体功能框架,或解答基础问题(如 “Auto.js Pro 支持哪些自动化场景”)时,直接提供llms.txt 链接即可。
示例提示词:
请先通过以下文档概览了解 Auto.js Pro 的功能结构,然后回答我的问题:
Auto.js Pro 文档概览:https://www.wuyunai.com/docs/llms.txt
我的问题:Auto.js Pro 如何实现手机屏幕元素的识别与点击?
优势:
- 占用 AI 上下文空间小,响应速度快;
- 帮助 AI 建立整体认知,避免回答偏离框架。
方式 2:深度调用 —— 提供 “完整文档” 链接
当需要 AI 助手解决复杂开发问题(如 “Auto.js Pro 如何处理后台服务与前台页面的通信”),或编写涉及多模块的代码(如 “自动化登录 + 数据爬取脚本”)时,提供llms-full.txt 链接,确保 AI 能获取完整文档信息。
示例提示词:
请参考 Auto.js Pro 完整文档,帮我编写一个脚本:实现打开某 App → 输入账号密码登录 → 截图保存登录结果。
Auto.js Pro 完整文档:https://www.wuyunai.com/docs/llms-full.txt
要求:
1. 脚本需包含异常处理(如 App 未安装时提示);
2. 使用 Auto.js Pro 推荐的 UI 元素定位方式。
优势:
- AI 可获取全量文档细节,回答精度更高;
- 支持复杂代码生成与多步骤问题解决。
方式 3:精准调用 —— 提供 “单页面 Markdown” 链接
当开发需求聚焦于某一具体功能(如 “快速上手 Auto.js Pro”“使用 Auto.js Pro 调用系统相机”)时,直接提供对应功能的 Markdown 页面链接,让 AI 助手精准定位信息,避免无关内容干扰。示例场景:新手入门,需要 AI 助手指导 “Auto.js Pro 快速上手步骤”
示例提示词:
请参考 Auto.js Pro 快速上手的详细文档,帮我整理一份零基础入门步骤,包括环境搭建、第一个脚本编写与运行。
Auto.js Pro 快速上手文档:https://www.wuyunai.com/docs/guide/quickstart.md
要求:步骤需包含截图位置说明(如“点击首页的「新建脚本」按钮”),适合纯新手理解。
优势:
- 信息定位最精准,AI 响应效率最高;
- 避免 AI 因信息过多导致的回答偏差。
四、进阶技巧:AI 代码生成与调试协作
借助 LLM 协议提供的结构化文档,AI 助手不仅能解答问题,还能生成可直接使用的 Auto.js Pro 代码,并协助调试优化。以下为典型协作流程:1. 代码生成:明确需求 + 绑定文档链接
示例提示词:
请参考 Auto.js Pro 文档,帮我生成一个“定时发送微信消息”的脚本:
- 文档参考:https://www.wuyunai.com/docs/llms-full.txt
- 需求:每天 20:00 自动打开微信 → 找到“家人”群聊 → 发送“今日天气:25℃ 晴”(天气内容可固定)
- 注意:需处理微信未登录、群聊未找到的异常情况。
2. 代码调试:反馈问题 + 引导 AI 参考文档优化
若 AI 生成的代码存在问题(如 “无法定位微信群聊”),可反馈具体报错信息,并再次绑定相关文档链接,引导 AI 基于文档修正。示例提示词:
你之前生成的“定时发送微信消息”脚本中,执行到“定位群聊”步骤时提示“元素未找到”。请参考 Auto.js Pro 文档中“UI 元素定位”相关内容,优化代码:
- 文档参考:https://www.wuyunai.com/docs/llms-full.txt(可重点查看“UI 定位”模块)
- 报错场景:微信版本为 8.0.35,群聊名称为“家人”,脚本执行时未找到该群聊入口。
五、常见问题与解决方案
在使用 Auto.js AI 协作时,可能遇到以下问题,可按对应方案解决:| 常见问题 | 解决方案 |
|---|---|
| AI 助手无法访问文档链接 | 1. 检查链接是否正确(如 llms.txt 而非 llm.txt);2. 确认网络可正常访问 Auto.js Pro 官网 |
| AI 回答仍存在偏差 | 补充说明 “请严格基于提供的文档内容回答,若文档未提及可说明”,避免 AI 编造信息 |
| 复杂问题需多次交互 | 每次交互时保留核心文档链接,确保 AI 始终基于最新文档信息协作 |
六、总结
通过 Auto.js Pro 支持的 LLM 协议,开发者可轻松引导 AI 助手获取结构化、高精度的文档信息,实现 “基础问题快速解答”“复杂代码高效生成”“开发问题精准调试” 的高效协作模式。核心要点总结如下:- 记牢 3 类核心文档链接,按需选择调用方式;
- 提示词中明确 “文档参考 + 需求描述”,提升 AI 响应精度;
- 复杂问题分步骤协作,保留文档链接确保一致性。
https://www.wuyunai.com/docs/llms.txt 或 https://www.wuyunai.com/docs/llms-full.txt 获取最新文档信息,让智能开发更顺畅!
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